Aplicaciones de Inteligencia Artificial en Medicina y su impacto en el diagnóstico médico

La Inteligencia Artificial está llegando a todas las áreas de nuestra vida, también en lo que se refiere a la medicina. Sus aplicaciones son cada vez más visibles y se avecinan avances prometedores que seguramente contribuyan a mejorar la calidad de vida de los pacientes.

Desde Mutual Médica creemos que es importante poner sobre la mesa todas las aplicaciones de la inteligencia artificial en la medicina y cómo pueden contribuir a mejorar el diagnóstico médico.

¿Cómo está transformando la Inteligencia Artificial la medicina?

La inteligencia artificial (IA) está transformando el diagnóstico médico. Debido a su gran capacidad para analizar grandes volúmenes de datos con rapidez y precisión, los profesionales pueden lograr diagnósticos más tempranos y fidedignos. 

Hay enfermedades en las que un diagnóstico precoz es clave y puede salvar muchas vidas. Por ello, la IA puede ser una gran aliada en el diagnóstico temprano de todo tipo de enfermedades graves y/o crónicas, ya sea cáncer o enfermedades autoinmunes, entre otras. 

Esto es debido gracias a tecnologías punteras como el aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural. Estas tecnologías ya se utilizan con el objetivo de identificar patrones a partir de ciertas imágenes, analizar historiales clínicos de los pacientes y detectar enfermedades -incluso de difícil diagnóstico- en etapas iniciales. 

La inteligencia artificial incluso puede llegar a predecir la respuesta del paciente a tratamientos específicos, mejorando el tratamiento, su eficacia y reduciendo los efectos secundarios. Esto permite a los sanitarios enfocarse más en el paciente.

Por tanto, vemos que la IA no solo puede ayudar a mejorar la calidad de vida de los pacientes y acelerar los diagnósticos, sino que puede ser clave para aliviar la carga de los profesionales sanitarios. Sin embargo, es fundamental abordar los desafíos éticos que puede suponer este avance para la humanidad. 

Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la medicina 

Las aplicaciones de la IA en la medicina son numerosas. Estos son algunos ejemplos de ello:

• Mejorar en el diagnóstico médico y detección temprana de enfermedades: al analizar ciertas imágenes, se pueden identificar enfermedades con una mayor precisión gracias al uso de algoritmos avanzados. Esto permite tratar mejor a los pacientes, para controlar la enfermedad desde el principio. 
• Predicción de enfermedades: la inteligencia artificial puede procesar grandes volúmenes de datos, lo que puede ayudar a predecir la probabilidad de desarrollar ciertas enfermedades. 
• Mejor gestión de los recursos sanitarios: la IA puede optimizar recursos y prever demandas en tiempo real. Esto permite gestionar mejor los recursos, ser más eficientes y ofrecer un mejor servicio a los pacientes.
• Robots quirúrgicos: los robots quirúrgicos son una realidad en la medicina. Estas máquinas ofrecen una precisión milimétrica, reduciendo riesgos y acelerando la recuperación del paciente. Sin duda, estos robots facilitan procedimientos mínimamente invasivos y con buenos resultados para el paciente.
• Mediciones automáticas basadas en la IA: esta aplicación de la inteligencia artificial en la medicina puede ayudar a obtener ecografías rápidas, mejorando la experiencia del paciente y del profesional sanitario.   
• Ayudar a los radiólogos a leer e interpretar ciertas imágenes: la inteligencia artificial puede llegar a ver cosas que el ojo humano todavía no puede percibir. Desde luego, puede ser un complemento valioso para la toma de decisiones del radiólogo.

Inteligencia Artificial y diagnóstico médico: casos reales de éxito 

Las aplicaciones de la IA son ya una realidad en numerosas áreas de la medicina. Por ejemplo, se ha demostrado que los algoritmos de IA pueden analizar imágenes de resonancias magnéticas cerebrales para identificar cambios neurológicos tan sutiles que igual no podrían ser detectados de otra forma. 

Se ha demostrado que puede mejorar el diagnóstico en casos de esclerosis múltiple en un 44%. Por otro lado, en la detección de nódulos pulmonares, la IA realiza el proceso un 26% más rápido y encuentra un 29% más de nódulos en comparación con métodos manuales. Este apoyo de la inteligencia artificial en la medicina es crucial para los radiólogos y desde luego es un beneficio directo para los pacientes.

Lo mismo sucede en tomografía computarizada (TC). En esta prueba, un problema habitual es un mal posicionamiento del paciente. Mientras que la tecnología de cámara con IA puede detectar de forma automática puntos de referencia de forma más rápida y precisa.

Otro de los casos reales lo encontramos en el campo de las resonancias magnéticas. La reconstrucción de las imágenes mediante IA puede acelerar los exámenes de RM para aumentar la productividad y aumentar la confianza en el diagnóstico.

El Futuro de la Inteligencia Artificial en la medicina 

La inteligencia artificial aplicada a la medicina resulta alentadora para el futuro, sobre todo para dar respuesta a todo tipo de enfermedades raras y graves, donde un diagnóstico precoz y un tratamiento efectivo puede salvar más vidas. 

No nos cabe duda de que la IA será clave para transformar más la medicina en el futuro, ofreciendo avances que permitan mejorar la experiencia de médicos y pacientes. 

Actualmente ya encontramos algunos ejemplos, como robots quirúrgicos que guían a los médicos en procedimientos, la identificación de patrones que el ojo humano no puede ver o la automatización de tareas administrativas repetitivas. Son solamente ejemplos de cómo la IA está transformando la medicina.

Desde Mutual Médica seguiremos pendientes de los futuros avances de la medicina a través de la inteligencia artificial, que sin duda será clave para el diagnóstico médico. Al final, un mejor diagnóstico va acompañado de un mejor tratamiento y de una mejor calidad de vida para el paciente.